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Python基础编程——循环的高级用法(二)

上一节介绍了循环的高级用法之字典迭代、并行迭代等,本节将介绍Python中循环的其他高级用法——带else子句的循环以及列表推导等,这也是不同与其他编程语言的地方。

循环中的else子句

在循环中使用关键字break,我们可以知道在循环中碰到了特殊情况,但我们如何才能知道循环结束时正常循环结束还是因为特殊原因导致的循环结束呢?在Java等语言中,我们可以使用一个标记变量来标记,在循环开始前将其设置为False,在遇到break时,将其设置为True,待循环结束后,通过判断变量的值即可知道循环是正常结束还是因为特殊情况结束。这样操作会使我们的程序变得冗余,代码量大时,会导致程序可读性变差。在Python中我们可以使用带else子句的循环来处理这样情况并且我们在else子句中也可以做更多的操作。具体用法如下else_iteration.py程序所示:

python学习笔记2(python系列教程)

if和 else

顺序结构

分支结构

Python3列表解析之任意迭代、表达式、条件和嵌套循环等特性详解

概述

列表解析即利用现有的可迭代对象创建新的列表的Python语法,其过程完全可以用for循环复刻,但其解析效率比for循环快一些,缺点也很明显,即不适合用于大数据迭代对象的解析,因为会占用大量内存,导致MemoryError。当然列表解析让人爱不释手的另一个原因就是简洁。

列表解析基础示例

解析列表

加速 Python for 循环(python 加速循环的执行)

在接下来的内容中,我会给大家分享一些简便的方式,能够让 Python for 循环的速度实现 1.3 至 900 倍的提升。


Python循环全攻略:从基础到高级技巧,掌握自动化编程的艺术

Python中的循环是实现重复操作的一种方法,通过本文的学习,您将获益如下:

  • 理解循环的基本概念:循环是执行重复任务的一种方式。
  • 掌握for循环的使用:遍历列表、字典等数据结构。
  • 掌握while循环的使用:根据条件重复执行代码块。
  • 学会使用break和continue:控制循环流程,提前退出或跳过当前迭代。

加速Python循环的12种方法,最高可以提速900倍

在本文中,我将介绍一些简单的方法,可以将Python for循环的速度提高1.3到900倍。

Python内建的一个常用功能是timeit模块。下面几节中我们将使用它来度量循环的当前性能和改进后的性能。

对于每种方法,我们通过运行测试来建立基线,该测试包括在10次测试运行中运行被测函数100K次(循环),然后计算每个循环的平均时间(以纳秒为单位,ns)。

几个简单方法

1、列表推导式

python入门023:字典嵌套(python字典嵌套字典取值)

一、字典嵌套

嵌套是一项强大的功能,在python中,可以将一系列字典存储在列表中,或将列表作为值存储在字典中,这就称为嵌套。

嵌套可以分为:在列表中嵌套字典,在字典中嵌套列表,或是在字典中嵌套字典。

1、在列表中嵌套字典

将字典作为列表的元素进行嵌套,即字典列表。



在上例中,我们首先创建了三个学生信息字典student1 , student2 , student3,然后我们将这三个字典都放到了一个名为students 的列表中,作为students列表的三个元素。

遇到Python嵌套不要怕,你足够认真,它就是纸老虎(14)

小朋友们好,大朋友们好!

我是猫妹,一名爱上Python编程的小学生。

欢迎和猫妹一起,趣味学Python。

Python合集之Python跳转语句(一)(python跳到某一语句)

在上一节的合集中,我们了解了Python循环嵌套语句的相关知识,本节我们将进一步了解一下Python跳转语句中的break的相关知识。

当循环条件一直满足时,程序会一直执行下去,如果希望在中间离开循环,也就是for循环结束重复之前,或者while循环找到结束条件之前,有两种方法可以做到在循环结束前离开:

在 Python 中使用嵌套推导式发挥创意,构建令人难以置信的应用程序

看一个嵌套循环的例子。在处理算法时,必须使用两个占位符迭代序列是很常见的。第一个版本从左到右贯穿整个序列。第二个 1 个也是如此,但它从第一个 1 开始,而不是 0。这个概念是测试所有对而不重复。让我们看看经典的 for 循环等效项:

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