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Mysql 关于Like 是否走索引的使用

一、如果必须使用模糊查询时,需要使用右模糊匹配,不要使用左右同时模糊匹配

part_num like '%101%' part_num索引无效

part_num like '101%' part_num索引有效

二、关联查询,数据量多时【几百万】,不要使用模糊查询,一样超过3秒。

MySQL中like会不会走索引?(mysql中的like)

先说结论:

like "%关键字":不会;

like "%关键字%":不会

like "关键字%":会

说明:

MYSQL关于find_in_set()函数的使用详解和like的区别之处

MYSQL中find_in_set()函数的使用

首先举个例子来说:

有个文章表里面有个type字段,它存储的是文章类型,有 1头条、2推荐、3热点、4图文等等 。

现在有篇文章他既是头条,又是热点,还是图文,type中以 1,3,4 的格式存储。那我们如何用sql查找所有type中有4的图文类型的文章呢??

这就要我们的 find_in_set 出马的时候到了。以下为引用的内容:

18.MySQL中的LIKE(模糊查询) 和 NOT LIKE

LIKE运算符的作用就是模糊匹配,NOT LIKE的使用方式与之相同,用于获取匹配不到的数据。

1.准备

CREATE DATABASE mahaiwuji;
USE mahaiwuji;
CREATE TABLE emp( 
  empno INT PRIMARY KEY,  
  ename VARCHAR(10),  
  sal INT
  ) ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8;
INSERT INTO emp VALUES (1,'AMITH',2800);
INSERT INTO emp VALUES (2,'BADFG',2800);
INSERT INTO emp VALUES (3,'FSDDA',2800);
INSERT INTO emp VALUES (4,'NDJSL',1300);
INSERT INTO emp VALUES (5,'GFJKK',3000);

MySQL 之 LIKE 模糊查询优化秘籍,Java 开发者必备!

各位 Java 开发者们!你是否在使用 MySQL 时,被 LIKE 模糊查询的性能问题困扰得焦头烂额?别担心,今天作为今日头条的 Java 博主,我将为你揭开 MySQL 中 LIKE 模糊查询的神秘面纱,传授你独家优化秘籍,让你的数据库查询速度如火箭般飙升!

问题核心:在 MySQL 中,LIKE 模糊查询是我们经常会用到的功能,但如果不加以优化,它可能会成为性能瓶颈,拖慢整个系统的运行速度。那么,如何对 LIKE 模糊查询进行优化呢?

MySQL索引,查询中like '%abc%' 能用索引吗?

无法使用索引!

MySQL 中,如果 LIKE '%abc%',是以 % 开头的,都将无法利用索引,会导致全表扫描。

MySQL常见基础用法补充(mysql基础语法大全)

上节课给大家介绍了MySQL中常见的基础用法,这节课我们准备对上节课的内容做个补充,本期内容我们想跟大家聊聊MySQL模糊匹配关键字LIKE以及CASE WHEN的基本用法。

数据产品经理技能必备:MySQL入门(数据产品经理有前途吗)

作为一枚数据产品经理,需要掌握基本的SQL查询语句技能,之后才能进一步了解与搭建数据仓库、元数据、指标字典体系。本文首先介绍MySQL基本知识。

一、了解数据库

  1. 模式:关于数据库和表的布局及特性的信息;
  2. 行是表中的记录,列是字段;
  3. 主键列中的值不能修改,且不能重用;
  4. 数据库中包含表及其它相关sql结构。

二、检索数据

Oracle sql中的like(oracle SQL中的instr可以用啥代替效率高)

Oracle在mybatis中使用like如下

<select id="selectByName" parameterType="string" resultMap="BaseResultMap">

    SELECT userName

    FROM USER

        <if test="userName != null">

            AND userName like '%' || #{userName} || '%'

        </if>

        或者

        <if test="userName != null">

            AND userName like concat(concat('%','${userName}'),'%')

        </if>

</select>

【ES】Elasticsearch实现MySQL的Like效果

随着数据量的不断增加,MySQL在处理模糊搜索时可能面临性能瓶颈。因此,引入Elasticsearch(ES)作为搜索引擎,以提高搜索性能和用户体验成为一种合理的选择。

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