由Apple开发的MOV是一种多媒体容器格式，能够存储多种媒体类型，包括视频，文本，音频等。但并非所有设备都可以播放MOV文件。因此，将MOV 转换为其他格式（例如MP4）使其与一系列便携式播放器，设备，编辑工具和其他程序兼容，变得更加重要。此外，当您的 QuickTime播放器由于与音频和视频编解码器不兼容而无法打开MOV 时，转换始终是理想的解决方案。而如果你想避开下载安装第三方工具的烦恼，可以使用下面这些在线端工具。
2024年10月28日
由Apple开发的MOV是一种多媒体容器格式，能够存储多种媒体类型，包括视频，文本，音频等。但并非所有设备都可以播放MOV文件。因此，将MOV 转换为其他格式（例如MP4）使其与一系列便携式播放器，设备，编辑工具和其他程序兼容，变得更加重要。此外，当您的 QuickTime播放器由于与音频和视频编解码器不兼容而无法打开MOV 时，转换始终是理想的解决方案。而如果你想避开下载安装第三方工具的烦恼，可以使用下面这些在线端工具。
2024年10月28日
将网页转换为Markdown并轻松将其复制到剪贴板的免费转换工具：https://tools.simonwillison.net/jina-reader
这是基于Jina 提供了一个Reader API，它可以将任何 URL 转换为 LLM 友好的 Markdown，而且事实证明它支持 CORS
2024年10月28日
在这一讲中，王校长将会手把手地教大家使用Python编写线性的拟合程序。不了解Python语言的童鞋可以通过官方所给的文档 [1]，学习一下基本语法。这一讲王校长将会带大家学习两个用来做机器学习的Python库，分别是Scikit-Learn [2]和TensorFlow [3]。教程中完整的代码都放在了王校长的GitHub目录：https://github.com/physicso/AICourse
这里特别强调，大家要使用Python 2.x版本，不是因为王校长2，是因为Python 3.x不好用，很多语法与2.x也不兼容！
2024年10月28日
Tensorflow 作为当今最牛逼的机器学习框架，是每个机器学习的工作者所必备的工具。本文将从机器学习的第一步：tensorflow 安装开始，跟大家一起分享机器学习的过程。
1、因为python需要调用一些C相关的库文件，因此，需要先安装visual studio 2015或以上版本。安装的时候，只需要勾选必要的组件即可，主要为C++相关的库。下载地址为：
http://download.microsoft.com/download/B/4/8/B4870509-05CB-447C-878F-2F80E4CB464C/vs_community.exe
2024年10月28日
d在文章“基于docker的工作环境搭建”中，简单介绍了基于docker建立一个开发、写作环境的过程。
TensorFlow是最知名的深度学习框架之一，借助已实现的功能，能很轻松的进行一些深度学习方面的开发和测试工作。如前文所说，docker是一个良好的开发、工作环境的依托者，因此建立一个基于docker的TensorFlow开发环境，能大大减少环境重复搭建、多团队合作等等问题。
2024年10月28日
简单神经网络train and test详解（双层）
【 The latest data ： 2018/05/01 】Yuchen
神经网络整体架构内容可参考之前的云笔记《06_神经网络整体架构》
http://note.youdao.com/noteshare?id=2c27bbf6625d75e4173d9fcbeea5e8c1&sub=7F4BC70112524F9289531EC6AE435E14
2024年10月28日
1、tensorflow的设计理念可以认为是定义与运行分开.具体而言,就是定义图和运行图完全分开的过程.就比如说,下面定义a = tf.add(2,2)其实就是定义了一个操作,只是在图上增加了一个加法操作,并没有真正去执行加法操作.
2024年10月28日
在移植了现有的对象检测模型、人脸检测模型、人脸识别模型等到Tensorflow.js之后，我发现有些模型的性能不太好，而其他模型在浏览器中表现得很好。如果您考虑浏览器内部机器学习的潜力以及tensorflow.js为我们的Web开发人员提供的所有可能性，这实际上是令人惊讶的。
然而，随着深度学习模型直接在浏览器中运行，我们也面临着一些现有模型的新挑战和限制，这些模型可能不是专门为在浏览器中运行客户端而设计的，更不用说在移动浏览器中了。以最先进的目标探测器为例:它们通常需要大量的计算资源才能以合理的fps运行，更不用说以实时速度运行了。此外，在一个简单的web应用程序中，将100MB以上的模型权重交付给客户机浏览器是不可行的。