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快速上手

获取 ECharts 的路径有以下几种，请根据您的情况进行选择：

1) 最直接的方法是在 ECharts 的官方网站中挑选适合您的版本进行下载，不同的打包下载应用于不同的开发者功能与体积的需求，或者您也可以直接下载完整版本；开发环境建议下载源代码版本，包含了常见的错误提示和警告。

2) 也可以在 ECharts 的 GitHub 上下载最新的 release 版本，解压出来的文件夹里的 dist 目录里可以找到最新版本的 echarts 库。

3) 或者通过 npm 获取 echarts，npm install echarts --save，详见“在 webpack 中使用 echarts”

ECharts是一款基于JavaScript的可视化图表库，它提供了丰富的图表类型和交互功能，可以轻松地创建各种类型的图表，如折线图、柱状图、饼图、散点图等。

想要通过Axure实现ECharts示例中的某些图表效果，单纯靠Axure自带的功能是很难实现的，但是通过调用外部JavaScript模板就能非常快速的实现，按照以下步骤操作即可，非常简单，我们来一起学习以下。

本期Python学习教程，精讲报表和日志

导出Excel报表

报表就是用表格、图表等格式来动态显示数据，所以有人用这样的公式来描述报表：

报表 = 多样的格式 + 动态的数据

有很多的三方库支持在Python程序中写Excel文件，包括xlwt、xlwings、openpyxl、xlswriter、pandas等，其中的xlwt虽然只支持写xls格式的Excel文件，但在性能方面的表现还是不错的。下面我们就以xlwt为例，来演示如何在Django项目中导出Excel报表，例如导出一个包含所有老师信息的Excel表格。

概要说明

瀑布图采用绝对值与相对值结合的方式，来表达数个特定数值之间的数量变化关系。这种效果的图形能够在反映数据多少的同时，更能直观反映出数据的增减变化过程。

瀑布图的特点说明如下：

优势：展示两个数据点之间的演变过程。

劣势： 没有柱状图的使用场景多，适用情况单一。

数据要求：一个分类值，一个指标值。数据之间要有演变过程 。

适用场景： 适用于解释两个数据值之间的差异是由哪几个因素贡献，每个因素的贡献比例，展示两个数据值之间的演变过程。例如：某公司当年的现金流情况，从年初的现金流，经过当年各种增加、减少的情况，最终演变成年底的现金流。

项目素材地址： https://gitee.com/xiaoqiang001/eckarts_open_class.git

学习目的：

1、可视化面板布局适配屏幕

2、利用ECharts 实现柱状图展示

核心技术：

-基于 flexible.js + rem 智能大屏适配

- VScode cssrem插件

- Flex 布局

- Less 使用

- 基于ECharts 数据可视化展示

1.echarts

ECharts是一款基于JavaScript的数据可视化图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。ECharts最初由百度团队开源，并于2018年初捐赠给Apache基金会，成为ASF孵化级项目。

ECharts 提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图，用于统计的盒形图

官网：

https://echarts.apache.org/zh/index.html

ECharts，全称Enterprise Charts，是一款由百度团队开发并开源，后捐赠给Apache基金会的纯JavaScript图表库。它提供了直观、生动、可交互、可个性化定制的数据可视化图表，广泛应用于数据分析、商业智能、网页开发等领域。以下是关于ECharts的详细介绍：

一、建立最新的Vue3工程

npm init vue@latest

二、安装ECharts

npm install echarts --save

导读：echarts是一个基于 JavaScript 的开源可视化图表库，里面包含很多常用且美观的统计图表。作者就通过使用中继器，结合echart的图标代码，做出可视化图表的原型模板，一起来看一下吧。

echarts是一个基于 JavaScript 的开源可视化图表库，里面包含很多常用且美观的统计图表。但是由于大部分产品经理不太懂代码，导致他们在画原型图的时候，不能直接使用该工具，就算会代码，使用起来也不太方便。所以作者就通过使用中继器，结合echart的图标代码，做出可视化图表的原型模板，用户使用该模板时只需在中继器表格中填入数据，就能够自动生成echart图表，且实现高保真的交互效果。下面，我会通过饼图的案例作为教程，具体效果如下：