前言:公司近期开发了一款应用，时间紧，任务重，同时为了圈占市场，没来的及压测，直接打上生产环境。运行了一天，用户量10几万，一天不到60万PV，没发现异常。就在清明节放假当天，用户激增80万，一天400万PV。

突然有一个功能用不了了，发请求一直转圈，没响应，服务器集群上，这个业务实例的接口都访问不了。开发人员定位了三个小时，没有找到问题，问题上升之后，找到我。凭借多年的故障处理经验。首先定位看是不是线程阻塞问题，CPU平平无奇，一点问题没有；然后打开数据库服务器，发现数据库服务器CPU飙升到98%，一直满负荷工作，问题很简单了，CPU压力过大的问题，肯定高负荷读写。查看了慢查询语句，发现了问题，一个查询语句，Selet * from XXX表 where xx-id =yy ；问题一，xx_id没有加索引，问题二，需要查三个字段，返回全列。

前面介绍了 B 树索引、哈希索引，接下来看看 MySQL 全文索引。

1.数据准备

准别好100w+数据

一、索引基本知识

前言

在实际开发中分页查询是最常用的场景之一，但也通常也是最容易出问题的地方。DBA的同事给出的解决方法就是加“索引/组合索引”，例如在name,create_time,status等字段上加组合索引，这样根据这些条件查询的时候能够有效的利用索引，性能迅速的就提高了。

作者：莫善

MySQL是大型架构的核心，也是大厂的必备技能，下面我就全面来详解MySQL

作者 | Amazing10

责编 | 屠敏

头图 | CSDN 下载自视觉中国

本文为「业余码农」投稿

索引的概念基本所有人都会遇到过，就算没有了解过数据库中的索引，在生活中也不可避免的接触到。比方说书籍的目录，字典的查询页，图书馆的科目检索等等。其实这些都是一种索引，并且所起到的作用大同小异。

需求

在日常需求中，用户使用手机号或者邮箱登录某一个系统，是一个很常见的操作，那如何在类似手机号或者邮箱这样的字段上建立一个合理的索引呢？

前缀索引

在构建高效的检索系统（RAG）时，优化索引是提升系统性能的关键步骤。这篇文章深入探讨了如何通过高级技术手段对索引进行优化，以实现更快速、更准确的信息检索，供大家参考。