引言

Python中有不少实用的内置装饰器实现，前面已经介绍了缓存、函数重载等方面的应用，相信能在实际工作中，帮助我们大大地简化一些样板化代码的编写，从而提高开发的效率，以及代码的可维护性。

大家好，很高兴又见面了，我是"

JavaScript工具库lodash发布了3.5版，成为了npm包仓库中依赖最多的库。它正在摆脱屌丝身份，成为开发者的不二之选。

lodash一开始是Underscore.js库的一个fork，因为和其他(Underscore.js的)贡献者意见相左。John-David Dalton的最初目标，是提供更多“一致的跨浏览器行为……，并改善性能”。之后，该项目在现有成功的基础之上取得了更大的成果，并于一月份发布了3.0版本。

大家好，很高兴又见面了，我是"

近日，GrapeCity Documents 正式迎来其V6.2 的发布更新，能够支持 SpreadJS 中 .sjs 类型的文件。这一重大更新将为用户带来更多地惊喜。

.sjs文件有两个关键优势：空间更小且导入导出速度更快。通过采用 .sjs格式，GcExcel实现了更高效的文件压缩，从而使文件大小大幅减小。这不仅节省了存储空间，还方便了文件的传输和共享。此外，GcExcel还针对 .sjs文件进行了优化，使其在导入和导出过程中的速度得到显著提升。

人脸识别算法对比

在本教程中，我们将讨论各种人脸检测方法，并对各种方法进行比较。下面是主要的人脸检测方法：

这篇文章主要介绍了通过使用OpenCV进行基于深度学习的对象检测以及使用OpenCV检测视频，文中的示例代码讲解详细，需要的可以参考一下

在本教程的第一部分，我们将讨论什么是七段显示器，以及我们如何应用计算机视觉和图像处理操作来识别这些类型的数字（不需要机器学习！）

七段显示

您可能已经熟悉七段显示器，即使您不认识特定术语。 这种显示的一个很好的例子是您的经典数字闹钟：

Bootswatch是Bootstrap的免费和开源主题的集合。如果要用于包含Bootstrap的资源，则可以使用bootstrap.load_css()并配置变量

BOOTSTRAP_BOOTSWATCH_THEME来设置 Bootswatch 主题。

要实现一个人脸识别系统，可以使用 Python 的 OpenCV 和 face_recognition 模块。下面是一个简单的人脸识别系统实现的示例代码：