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MongoDB权限管理

前几天网友问MongoDB数据库权限方面的问题。当时大致的了解了一下,这周仔细了解了一下。对于一个数据库不可能随意的访问,肯定要有写访问限制。

在了解这个之前首先熟悉下shell客户端。前面的博客也有些打开shell客户端的方法:mongo.关闭数据库引擎的话可以使用db.shutdownServer().

一、shell命令

MongoDB的shell提供了一些命令,可以从shell提示符执行它们。

help<option>:用于为MongoDB的shell命令显示语法帮助。option参数允许指定你想得到帮助的特定领域。

技术干货|MongoDB数据库常见操作命令

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如何导出、导入MongoDB数据库数据?

1、导出某个库的所有集合

语法(大括号里面的代表可选):

Mongodb和mysql的区别

Mongodb和mysql的区别

1.Mongodb简介及优缺点分析

Mongodb是非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。文档是mongoDB中数据的基本单元,类似关系数据库的行,多个键值对有序地放置在一起便是文档,语法有点类似javascript面向对象的查询语言,它是一个面向集合的,模式自由的文档型数据库。

我为什么放弃MySQL?最终选择了MongoDB

我为什么放弃MySQL?最终选择了MongoDB

最近有个项目的功能模块,为了处理方便,需要操作集合类型的数据以及其他原因。考虑再三最终决定放弃使用MySQL,而选择MongoDB。

基础架构之Mongo

项目需求中,有些需求的数据是不必长时间持久化或一些非结构化设计,这时可以考虑用Mongo作为存储,具体介绍介绍详见官方 https://www.mongodb.com,这篇文章主要介绍安装及启用身份认证。

(一) 环境要求

  1. Centos 7.5.1804
  2. Docker 18.06.1-ce

(二) 安装设置

  1. 镜像获取

a)

基于 MongoTemplate 实现MongoDB的复杂查询

MongoDB是典型的非关系型数据库,但是它的功能越来越复杂,很多项目中,我们为了快速拓展,甚至直接使用Mongo 来替代传统DB做数据持久化。
虽然MongoDB在支持具体业务时没有问题,但是由于它是文档型数据库,拥有一套独立的语法,不再支持传统的SQL。
开发人员发现在实际开发过程中,由于语法问题,在处理复杂的业务查询时,不知该如何下手,使不上劲。

【python】(11)文件、异常和模块

文件操作

写入与读取

在Python中,操作文件的步骤为: 打开文件open()->读写文件read()或write()->关闭文件close(),打开文件通过函数来实现。

Python元类(type)介绍

Python元类是一种高级编程概念,所有的类都是由其元类创建而来的。元类是一个类的类型,它定义了该类应该如何被创建,包括类的属性、方法等等

元类的基本概念

在Python中,一切皆为对象,甚至包括类也是对象。对于一个普通的类,我们可以使用type()函数查看它的类型:

快来给我讲,Python学习——第五节(函数定义)

老大去出差,所以今天可以少干点活,来来来,快来给我讲讲Python啊~

上次讲了主要的容器类型和基本操作,接下来给大家讲解一下Python函数,循环,条件和类

首先给大家讲解一下Python函数—定义函数(define function)

定义函数都是用def语句定义,具体的定义格式如下:

def 函数名(参数)

代码块

定义函数需要注意以下几点:

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