当使用编程语言连接和操作MongoDB时，您可以遵循以下步骤：

“Navicat”是一套可创建多个连接的数据库管理工具，用以方便管理 MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQLite、SQL Server、MariaDB 和/或 MongoDB 等不同类型的数据库，并支持管理某些云数据库，例如阿里云、?腾讯云。Navicat 的功能足以符合专业开发人员的所有需求，但是对数据库服务器初学者来说又相当容易学习。Navicat 的用户界面 (GUI) 设计良好，让你以安全且简单的方法创建、组织、访问和共享信息。

MongoDB简介

　　MongoDB是一个基于分布式文件存储的非关系型数据库，相比于其他NoSql它支持复杂的查询。

　　文本是类似JSON的BSON格式，BSON是在JSON的基础上进化：更快的遍历、操作更简易、更多的数据类型。因此MongoDB可以存储比较复杂的数据类型，同样也支持建立索引。

背景

对于大部分程序员在工作中，用到最多的应该是关系型数据库，再具体点可能就是目前最火的MySQL，但是关系型数据库由自身的局限性，更适合强关系结构，或者说确定的结构，对于开发中的半结构（举例就是一个表中的多条记录的结构不一样）或者是表结构需要灵活扩展的需求，就显得无能为力，当然5.7后可以支持JSON数据类型，但是还是不方便，只适合查询，不够灵活。这些就需要一种更为灵活的数据库，这也就是MongoDB要解决的问题。现在市面上的书籍都是些MongoDB Shell的操作，然而实际应用中，我们大多数是用的经过封装的API，所以在实际工作中使用MongoDB查用中文的API的资料还很少的，我写这篇文章的初衷就是为了在springboot项目中，使用相关API快速的方便的进行开发。

个人的node.js系列即将进入node.js连接数据库的介绍，很快就要介绍通过node.js来连接MongoDB了。在介绍之前，先讲解MongoDB的简介，安装和使用。

MongoDB是一个基于文档的开源的NoSQL数据库，被广泛应用于高并发、高扩展可快速迭代开发的应用场景中，与传统的关系型数据库有所不同的是，MongoDB的数据存储并不需要表、行和列等数据存储结构，MongoDB的数据存储是以文档(Document)的方式进行的存储。所以在灵活性和高可用性上成为了现代很多应用数据库开发的首选。而下面我们就来介绍一下如何在Spring Boot3中集成并且使用MongoDB。

MongoDB简介

捕获异常的作用：提前假设某处会出现异常，做好提前准备，当真的出现异常的时候，可以有后续手段。

捕获常规异常