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纯干货 | Sharding-jdbc + JPA + Druid分库分表具体实现源码

分库分表是解决关系数据库大表的一个很重要的方式,本文将详细讲解如何使用当当网开源的框架来实现分库分表的具体实现,本文是不可多得的详细讲解并亲自实践的Sharding-jdbc的文章,请大家收藏学习。

JPA动态分页查询遇上百万级数据量?这些优化技巧你一定要知道!

在Java开发中,JPA(Java Persistence API)是一个非常强大的工具,但当面对百万级数据量时,动态分页查询可能会变得异常缓慢。如何在保证查询效率的同时,提供良好的分页体验,是每个开发者必须面对的挑战。今天,我们将深入探讨JPA动态分页查询的优化策略,助你轻松应对海量数据的分页需求。

为 JPA 插上翅膀的 QueryDSL(为乡村全面振兴插上数字翅膀)

如果我的文章对您有帮助,请关注支持下作者的公众号:极客挖掘机,获取最新干货推送:)

在前面的文章中,我们介绍了 JPA 的基础使用方式,《Spring Boot (三): ORM 框架 JPA 与连接池 Hikari》,本篇文章,我们由入门至进阶的介绍一下为 JPA 插上翅膀的 QueryDSL。

Abinit教程-DFT+U计算(dft +u)

JPA动态查询封装(jpa封装查询结果)

一、定义一个查询条件容器

Abinit-7: DFT + U计算(计算dft的步骤)

对于含过渡金属或稀土金属元素的材料,使用DFT+U的方法可以更好地计算局域态电子(d/f轨道),即添加Hubbard-U参数,DFT+U方法可获得与实验比更准确的磁矩和带隙,abinit官网上有教程:https://docs.abinit.org/tutorial/dftu/。通常需要设置的参数如下:

SpringBoot入门系列(二十七)使用JPA自定义查询,完全不需要sql

前面讲了Spring Boot 整合Spring Boot JPA,实现JPA 的增、删、改、查的功能。JPA使用非常简单,只需继承JpaRepository ,无需任何数据访问层和sql语句即可实现完整的数据操作方法。JPA除了这些功能和优势之外,还有非常强大的查询的功能。以前复查的查询都需要拼接很多查询条件,JPA 有非常方便和优雅的方式来解决。接下来就聊一聊JPA 自定义查询,体验Spring Data JPA 的强大。

Spring Boot 正确中使用JPA(springboot jpa原理)

【转载】SnailClimb

本文已经整理进 JavaGuide 开源的 springboot-guide(SpringBoot 核心知识点总结。 基于 Spring Boot 2.19+),地址:https://github.com/Snailclimb/springboot-guide 。

SpringBoot2.x系列教程——整合使用JPA

一. JPA简介

1. JPA概念

JPA是Sun官方提出的Java持久化规范,是Java Persistence API的简称,中文名‘Java持久层API’,它本质上是一种ORM规范。

大牛总结的 Spring Data JPA使用方法,不是一般的香啊

Spring Data JPA 是在 JPA 规范的基础上进行进一步封装的产物,和之前的 JDBC、slf4j 这些一样,只定义了一系列的接口。具体在使用的过程中,一般接入的是 Hibernate 的实现,那么具体的 Spring Data JPA 可以看做是一个面向对象的 ORM。虽然后端实现是 Hibernate,但是实际配置和使用比 Hibernate 简单不少,可以快速上手。如果业务不太复杂,个人觉得是要比 Mybatis 更简单好用。

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