TensorflowJs是一个加速API,用于在nodeJs和浏览器中部署深度神经网络和机器学习模型。在本教程中,我们将解释如何在tensorflowJs中编写感知器模型。
Perceptron(感知器)是一种监督学习算法。它由以下内容组成:给定一个输入,它乘以一个权重张量w。人们可以加上一个偏差的张量b。在该线性步骤之后,使用激活函数来保持优于特定阈值的结果。激活函数很棒,因为它们在机器学习模型中引入了非线性。请记住,第一步只是一个线性操作:wx + b。如果我们希望模型能够学习非线性函数,我们需要添加激活函数。