四时宝库

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推荐几个开发必备的JSON工具(json开源库)

众所周知,JSON让开发人员易于使用,又让机器易于解析和生成。

JSON吸引了工具构建者的注意,它们开发了用于重新格式化、验证和解析JSON的众多工具,这不足为奇。这些工具既有在Web浏览器中运行的在线实用程序,又有面向代码编辑器和IDE的插件,比如Visual Studio Code和Eclipse。

比较一下XML, JSON和YAML(xml数据和json数据的区别)

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大家好,这一期呢,我们来比较一下XML, JSON和YAML这三种数据格式文件。

先说一下这三种数据格式文件的共同点。他们都是文本格式的文件,都可以用来存储结构化的数据,都可以用来配置应用程序

轻量级的数据交换语言——JSON(轻量级的数据交换格式)

JSON(JavaScript Object Notation,JavaScript对象表示法,

读作/?d?e?s?n/)是一种由道格拉斯·克罗克福特构想和设计、轻量级的数据交换语言,该语言以易于让人阅读的文字为基础,用来传输由属性值或者序列性的值组成的数据对象。尽管JSON是JavaScript的一个子集,但JSON是独立于语言的文本格式,并且采用了类似于C语言家族的一些习惯。

Protobuf的简单介绍、使用和分析(protolbuff)

一、protobuf是什么?

protobuf(Google Protocol Buffers)是Google提供一个具有高效的协议数据交换格式工具库(类似Json),但相比于Json,Protobuf有更高的转化效率,时间效率和空间效率都是JSON的3-5倍。后面将会有简单的demo对于这两种格式的数据转化效率的对比。但这个库目前使用还不是太流行,据说谷歌内部很多产品都有使用。

【Qt教程】使用 QJson 处理 JSON(qtscrcpy使用教程)

XML 曾经是各种应用的配置和传输的首选方式。但是现在 XML 遇到了一个强劲的对手:JSON。我们可以在这里看到有关 JSON 的语法。总体来说,JSON 的数据比 XML 更紧凑,在传输效率上也要优于 XML。不过 JSON 数据的层次化表达不及 XML,至少不如 XML 那样突出。不过这并不会阻止 JSON 的广泛应用。

详解电子表格中的json数据:序列化与反序列化

从XML到JSON

当下应用开发常见的B/S架构之下,我们会遇到很多需要进行前后端数据传输的场景。而在这个传输的过程中,数据通过何种格式传输、方式是否迅速便捷、书写方式是否简单易学,都成为了程序员在开发时要考量的问题。

在1996年,W3C(World Wide Web Consortium,

C# XML序列化、JSON序列化和Binary序列化的简单例子

在C#中,有几种常见的序列化方式,包括XML序列化、JSON序列化和Binary序列化。

如何实现多个项目数据源融合(JSON/XML)?

背景介绍

现在有两个客户A/B,都有一套标准化的对外接口,现在有个需求要融合两个客户的数据在一个接口中对外服务并且在客户B的某些字段数据上加上特殊标识做区分,也符合标准化接口的规范。

比较一下JSON与XML两种数据格式?(json xml 性能比较)



Python之创建xml文档(python xml.dom.minidom模块生成xml)

  注意:自己创建xml文档的时候一定不要把代码文件名称命名为xml.py,不然会报错,因为Python引用包的时候应该是先在代码文件所在的文件夹查找,把文件名命名为xml.py时,import xml.etree.Element 这一句就在当前文件夹找到了自身源文件,自己写的xml.py里面根本就没有etree.Element这些模块,当然是要报错了。

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