#校园V头条# 在利用R语言进行数据分析时，一定会用到各种各样的函数，首先我们要知道R里面有很多内置函数，除了可以使用内置的函数以外，还可以创建自己的函数。

自定义函数

使用function创建，基本语法为function(arg_1,arg_2,...){ Function body }。主要的组成部分为函数名称、参数、函数体以及返回值。我们来详细说一下，首先是函数名称是指函数的实际名称，便于在运用时能够识别，名称最好不要和内置函数冲突；参数是一个占位符，是可以选择的，也就意味着当你调用函数时候可以传递一个值给参数，同时注意一个函数可以包含多个参数，同样参数也可以有默认值；函数体是专门定义函数功能的；返回值是运行函数后给出的结果，当没有return语句时，会将整个函数的最后一句作为返回语句。

导语：前两期小编给大家介绍了R语言和Rstudio的安装（），以及一个非常有用的R包dplyr（

有时一个项目可能包含多个容器。手动启停每个容器既低效又需要大量维护工作。多个容器之间还可能存在依赖关系，需要按照指定的顺序启动，所以手动维护这些容器会变得复杂和繁琐。

因此需要一个工具，来进行多容器的管理和编排，它就是 Docker Compose。

Docker Compose 通过一个 YAML 配置文件（通常是 docker-compose.yml），来定义管理应用程序的各种服务、网络和卷，并通过一条命令就可以启动、停止一组相关联的多个容器。

代码未动，环境先行

我是一个Docker爱好者。我在学习大数据相关技术的时候，想到了一个点子：

• 用docker搭建一个大数据开发环境！

这么做有什么好处呢 ？

我只要有了这个docker-compose.yml 容器编排描述文件，我就可以在任何一个安装docker 软件的机器里，启动我的大数据环境。
一劳永逸的事情，不正是我们程序员每天都在做并且是努力的目标吗？

Docker Compose详解：定义和管理多容器Docker应用程序的工具

概述

#Docker Compose 是什么？# Docker Compose 是 Docker 官方提供的开源工具，用于定义和运行多容器 Docker 应用程序。它允许开发者使用 YAML 文件（通常命名为 docker-compose.yml）来配置应用程序所需的所有服务，然后通过一个简单的命令来创建和启动这些服务。

Docker Compose 的主要特点和用途包括：

简化多容器应用的部署：

在一个项目中，可能需要多个容器协同工作，例如一个 Web 应用可能需要 Web 服务器容器、数据库容器和缓存容器。Docker Compose 使得这些容器的部署和管理变得简单。

Docker Compose 预览#

docker 命令可以编译，打包，部署image，docker compose可以同时部署运行多个容器，docker compse使用YAML文件进行相关service的配置。你可以使用一行简单的命令启动配置文件中的所有服务。

使用docker-compose一般有以下步骤：

1. 编写Dockerfile，定义将要部署的应用