#头条创作挑战赛#

Druid批量数据加载

一个用于实时分析的开源数据存储

摘要

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内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；

本篇概览

本文是《MyBatis初级实战》系列的第三篇，我们将实战springboot、mybatis、druid的集成，并验证，由以下内容组成：

作者 | 山高人为峰ws

来源 | urlify.cn/M7RZzq

Spring Boot是一个流行的 Java 框架，它简化了基于 Spring 的应用开发。Druid是阿里巴巴开源的数据库连接池，提供了强大的监控和统计功能，以及良好的性能和扩展性。本文将详细介绍如何在Spring Boot 3.x中使用 Druid，探讨其用途、代码示例及其解决的问题。

1. Spring Boot 3.x 与 Druid 简介

说明

在SpringBoot项目中使用Mybatis访问数据库非常方便，同时也支持访问多个数据源，有一种实现方式是分包实现，就是将不同数据源生成的mybatis接口类、xml映射文件、pojo文件放到不同的package里面，以此实现互不干扰，独立使用的目的，下面分享一下我的使用经验。

作者 | 虚无境的博客

来源 | http://8rr.co/N8gV

前言

本篇文章主要讲述的是SpringBoot整合Mybatis、Druid和PageHelper 并实现多数据源和分页。其中SpringBoot整合Mybatis这块，在之前的的一篇文章中已经讲述了，这里就不过多说明了。重点是讲述在多数据源下的如何配置使用Druid和PageHelper 。

引言

在数据密集型应用中，监控和分析数据库操作对于确保性能和稳定性至关重要。Druid连接池，作为一个高性能数据库连接管理工具，不仅提供了强大的性能优化特性，还支持通过自定义过滤器来拦截和记录数据库请求。本文将探讨如何实现一个自定义的Druid过滤器来捕获数据库请求并进行日志记录，以辅助开发和维护工作。

对多数据源大家应该不陌生，一般的在单个应用都会存在一个数据库，一个文件存储。这里所说的数据库就是我们描述的数据源。那么多数据源的意思其实通俗来讲就是在一个单体应用中存在两个以上的数据库。这个时候就需要我们对多个数据源进行分别对待进行处理了。