#python打卡#

求满足如下条件的3位正整数，它除以9的商等于它的个位数字的平方和。例如224，它除以9的商为24，它的每一位数(2、2和4)的平方和也是24。

算法思路：首先，我们用range函数遍历所有的3位数，按照range(x,y)函数的语法规则，要包含所有的3位整数100~999，range函数的参数x、y应该分别取值为100和1000，即range(100,1000)，然后分别计算3位数的个位、十位和百位数。计算的方法可以参考下面代码的变量a、b和c的计算方法，然后再计算出它们的平方和，最后，比较每位数的平方和是否等于此数除以9的商，如果是就输出这个数。代码如下：

python500题：第1章小数运算：玫瑰花圃。

猎风老师的习题课。

下面来看一下小数运算里的最后一道题压轴题：玫瑰花圃。这道题目说有一块n乘n，n是大于等于5的奇数，n乘n的红玫瑰花圃，由它是由n乘n个小正方形花圃组成。现在要求在花圃的最中间一行、最中间一列以及四个顶点种粉色玫瑰，其余的地方是红玫瑰，就这几个地方是粉色玫瑰。

然后他问粉玫瑰占整个玫瑰花围的面积的百分比是多少？举了一个例子，比如n等于5的时候，它的粉玫瑰占比应该是13/25=52%，输入就是一个变量，n代表这个正方形玫瑰花圃的相当于边长一样，要求输出一个百分比比例。

定义函数

Python中定义函数的语法如下：

def  function_name ( parameters ): 
    """docstring"""
    语句
    return [表达式]

Python 是一种功能强大且用途广泛的编程语言，广泛用于从 Web 开发到数据分析和机器学习的各个领域。使 Python 脱颖而出的众多功能之一是其简洁易读的语法，这可以显着提高生产力和代码质量。在这些特征中，列表推导式特别值得注意。

一文带您了解Python的函数式编程：理解lambd、map、filter

一文带您了解Python的函数式编程: 函数式编程真的好用吗？

引言

你有没有觉得,当处理数据的时候,总是需要写大量的重复代码?比如说,要从一个列表中筛选出满足某些条件的元素,或者要对列表中的每个元素进行某种变换操作。这种时候,你是不是觉得自己在重复劳动,一点都不高效?

别担心,Python的函数式编程可以帮你解决这个问题!通过使用一些强大的工具,如lambda、map()、filter()和reduce(),你可以用更简洁、更直观的方式来处理数据。这不仅能提升代码的可读性和可维护性,还能让你的编程效率大大提高。

一、Python列表、元组和字典知识点讲解

1.1列表

遍历列表是Python编程中最常见的操作之一。我将详细介绍几种常用的遍历列表的方法，并给出相应的示例代码。

或许有点了解的人会认为总方差=组内方差+组间方差，很多教材有可能也是这样表达的：

数字类型

Python中的数字类型有三种：整数，浮点数和复数。

整数：整数的的概念就不用说了，像1,2,99999都是整数。

浮点数：可以理解为带小数点的数，如0.1，23.3432，10.0都是浮点数。

Python map() 函数

描述

map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。

第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。

语法

map() 函数语法：

map(function, iterable, ...)

参数

function -- 函数

iterable -- 一个或多个序列