2024年10月03日
一. 引入
opencv人脸识别大家应该都听说过，本篇目的是利用opencv从视频帧中识别指定的物体，并框出来，且可以保存截取到的物体图片，会将整个流程都讲一下,包括训练自己的分类器，使用训练好的分类器进行识别。这里以识别舌头为例。
二. 环境：
1. python 3.6.3
2. opencv 3.4.0
三. 训练自己的分类器
1. 注意点：训练集分为正样本，负样本，样本全部为灰度图片，正样本图片尺寸需要固定，一般40*40左右即可，大了电脑跑不动，负样本尺寸不固定，负样本数量要比正样本多才行，少了有问题。图片批量灰度处理：使用美图秀秀
2024年10月03日
今天是新专栏《AI白身境》的第五篇。
曾经看过一个视频，树莓派自平衡机器人自动追着小球跑。不经让我脑子蹦出一个有趣的想法，可以做一个识别猫的机器人，让机器人跟着猫跑，有这样一个小东西陪伴喵星人一定很有意思。
不过，首先你要有一只猫，其次，这个机器人不仅要有一双会视觉处理的眼睛，还一定要有一个坚强的外壳，不然会被喵星人给拆了。
2024年10月03日
在本章中，您将学习
2024年10月03日
?? 本文主要介绍特征点检测和特征描述子匹配，同时利用描述子匹配进行对已知对象的定位，具体的内容可以参考下文~
2024年10月03日
上一节我们学习了利用 OCR 技术对图形验证码进行识别的方法，但随着互联网技术的发展，各种新型验证码层出不穷，最具有代表性的便是滑动验证码了。
本节我们首先介绍下滑动验证码的验证流程，然后介绍一个简易的利用图像处理技术来识别滑动验证码缺口的方法。
说起滑动验证码，比较有代表性的服务商有极验、网易易盾等，验证码效果如图所示：
2024年10月03日
在许多应用中，我们需要知道头部相对于相机是如何倾斜的。例如，在虚拟现实应用程序中，人们可以使用头部的姿势来呈现场景的正确视图。在驾驶员辅助系统中，一个摄像头可以用头部姿态估计来判断司机是否注意到了道路。当然，我们可以使用基于头部姿势的手势来控制一个没有手的应用程序/游戏。显然，头部姿势估计在生活中是很有用的。