新晋跑鞋科技 Nike React Element 系列，以舒适的脚感和多彩的外形，博得众多鞋迷的一致好评。

近日，一款全新配色 Nike React Element 55 官图释出。

这款配色以灰色为主色调，搭配迷雾蓝、脏粉色解构设计贴布于鞋带和后跟位置。

白色中底，点缀黑色、草绿色外底。整体气质非常动感，是一双不错的百搭鞋款。

据悉，这双鞋将于近期发售，售价为 $130 美元，货号为 BQ6166-300，感兴趣的小伙伴可以海淘搜索入手。

今年 Nike 推出全新鞋款 Nike React Element 87，发售之后人气惊人的高，近日网上再次曝光出 Nike 还将在今年带来一双全新鞋款 Nike React Element 55。

React Element 55 的整体设计与 React Element 87 几乎完全一样，同样搭载最新的 React 缓震，只是将 React Element 87 的半透明鞋面改为不透明的材质，目前曝光的两款配色分别为黑色和红色。

大家好，我是前端西瓜哥。

interface PreProcessorProps {
  error?: boolean | BooleanFunction
  loading?: boolean | BooleanFunction
  children: React.ReactNode | RenderFunction
}
}
const PreProcessor: React.FC<PreProcessorProps> = ({ children }) => {
  // ....
  return children
}

在实际数据分析和处理过程中，我们可能需要灵活对分组数据进行聚合操作。这个时候，我们就需要用到用户自定义函数（User-Defined Functions，UDFs）。

在实际的数据分析过程中，我们把原始数据集，进行分组处理之后，往往需要对分组结果中的，各个小组的数据进行不同的操作。这就需要对我们的分组结果对象，通过循环迭代的方式，访问和操作不同组内部的数据元素。

在数据分析过程中，groupby语句，起到对原始数据集，进行分组和聚合的作用。我们在进行数据处理的时候，经常需要对不同的数据维度，以及不同的数据切片集合，进行操作和处理。

比如说，假设我们有全国人口数据集，而我们分析数据的时候，关注的主要问题是，不同省份之间，人们的平均身高是个什么情况。

对于这样的数据分析问题，我们就需要先通过省份列，对数据集进行分组。在分组完成之后，获取每个组的身高列，然后通过计算平均值的聚合函数，对分组后的数据集进行聚合。这样，我们就能够得到，不同省份，人们的平均身高数据。

#python打卡#

求满足如下条件的3位正整数，它除以9的商等于它的个位数字的平方和。例如224，它除以9的商为24，它的每一位数(2、2和4)的平方和也是24。

算法思路：首先，我们用range函数遍历所有的3位数，按照range(x,y)函数的语法规则，要包含所有的3位整数100~999，range函数的参数x、y应该分别取值为100和1000，即range(100,1000)，然后分别计算3位数的个位、十位和百位数。计算的方法可以参考下面代码的变量a、b和c的计算方法，然后再计算出它们的平方和，最后，比较每位数的平方和是否等于此数除以9的商，如果是就输出这个数。代码如下：

python500题：第1章小数运算：玫瑰花圃。

猎风老师的习题课。

下面来看一下小数运算里的最后一道题压轴题：玫瑰花圃。这道题目说有一块n乘n，n是大于等于5的奇数，n乘n的红玫瑰花圃，由它是由n乘n个小正方形花圃组成。现在要求在花圃的最中间一行、最中间一列以及四个顶点种粉色玫瑰，其余的地方是红玫瑰，就这几个地方是粉色玫瑰。

然后他问粉玫瑰占整个玫瑰花围的面积的百分比是多少？举了一个例子，比如n等于5的时候，它的粉玫瑰占比应该是13/25=52%，输入就是一个变量，n代表这个正方形玫瑰花圃的相当于边长一样，要求输出一个百分比比例。